首页> 中文期刊> 《重庆电力高等专科学校学报》 >基于深度学习的电力输电线故障目标检测算法综述

基于深度学习的电力输电线故障目标检测算法综述

         

摘要

故障检测对于确保电力系统正常运行具有重要意义。近年来随着深度学习在目标识别领域的重大进展,基于深度学习的电力输电线故障目标检测逐渐成为电力系统故障目标检测领域的研究热点。目前深度学习领域的主流算法包括两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法。本文对此两类算法进行简要介绍,分析其中具有代表性的几种卷积神经网络算法的优缺点,并总结电力系统故障目标检测存在的问题,以及未来的发展方向。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号