基于灰狼算法优化支持向量回归的110 kV电力变压器全寿命周期成本预测模型

赵宇琪; 杜茗茗; 王谦; 朱珠; 万凌云

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基于灰狼算法优化支持向量回归的110 kV电力变压器全寿命周期成本预测模型

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电力变压器是电力企业的核心设备,充分预测电力变压器全寿命成本对于电力企业经济效益改善具有重要意义。基于电力设备全寿命周期成本标准框架,对83台110 kV电力变压器的历年数据进行处理,构造了含有变压器中标价格、变压器容量、空载损耗、负载损耗、硅钢材料成本、铜线成本、大修年故障频率、小修年故障频率及其对应的全寿命周期成本数据集。基于该数据集构建了灰狼算法(grey wolf algorithm,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)的电力变压器全寿命周期成本预测模型,并对该模型进行了算例仿真,结果显示其在测试集中的平均相对误差仅为5.20%。此电力变压器模型为预测和评估电力变压器全寿命周期成本提供了一个新的方法。

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来源
《重庆电力高等专科学校学报》 |2023年第1期|24-29|共6页
作者
赵宇琪; 杜茗茗; 王谦; 朱珠; 万凌云;
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作者单位

国网重庆市电力公司电力科学研究院;

国网重庆市电力公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TM-9;
关键词
全寿命周期成本; 电力变压器; 灰狼算法; 支持向量回归;

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