AR模型功率谱改进的频域模态自动识别方法

姚小俊; 杨欣

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针对频域分解法在模态自动识别上的不足,提出了一种基于AR模型功率谱改进的频域模态自动识别方法——AR-AFDD法。首先,通过AR模型功率谱估计确定所有可能是物理模态的频率点,并对相应功率谱矩阵进行奇异值分解,然后,利用时间振型相关性对所选取的峰值进行判别,实现物理模态与噪声模态的自动区分,最后,以自功率谱的最优拟合完成阻尼比估计;采用试验模型和实际桥梁对AR-AFDD法进行验证。研究表明:AR-AFDD法能够快速有效地实现结构模态参数的自动识别,识别结果能够区分物理模态与噪声模态,在实际结构的健康监测数据分析中具有良好的可靠性。

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来源
《重庆交通大学学报:自然科学版》 |2023年第2期|1-7|共7页
作者
姚小俊; 杨欣;
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作者单位

河北工业大学土木与交通学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类桥梁检定与设备;
关键词
桥梁工程; 自动模态识别; 频域分解法;

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