摩托车交通事故严重程度多尺度空间异质性分析

潘义勇; 缪炫烨; 吴静婷

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摩托车交通事故严重程度多尺度空间异质性分析

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为探究摩托车交通事故严重程度影响因素的空间异质性及程度,基于多尺度地理加权回归模型进行分析。以摩托车交通事故严重程度为因变量,从人、车、路、环境等方面选取影响因素,利用影响因素的不同带宽值来量化空间异质性程度。研究结果表明:多尺度地理加权回归模型可以定量反映不同影响因素的空间异质性程度;空间异质性程度较大的影响因素中,多云的空间异质性程度最大,疲劳的空间异质性程度最小,而车速的作用强度最强,疲劳的作用强度最弱;车速和T型交叉口均正向影响摩托车交通事故严重程度,多云、涉及车辆数、市区等其他影响因素的回归系数存在正负差异,对摩托车交通事故严重程度的正/负向影响与地理位置有关。

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来源
《重庆交通大学学报:自然科学版》 |2023年第10期|91-99|共9页
作者
潘义勇; 缪炫烨; 吴静婷;
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作者单位

南京林业大学汽车与交通工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通事故处理、分析与统计;
关键词
交通工程; 交通安全; 摩托车交通事故; 空间异质性; 多尺度地理加权回归; 空间尺度;

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