基于公交驾驶员心理状况的PCA-Logistic交通事故倾向性预测方法研究

胡立伟; 郭治; 张苏航; 范仔健; 殷秀芬

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基于公交驾驶员心理状况的PCA-Logistic交通事故倾向性预测方法研究

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提出了一种基于公交驾驶员心理状况的PCA-Logistic交通事故倾向性预测方法。该方法针对传统Logistic回归模型中部分自变量间可能存在的多重共线性进而影响预测结果问题,采用主成分分析法对自变量进行降维处理并构建了PCA-Logistic交通事故预测模型;通过约登指数法确定二分类阈值表征预测结果中交通事故的发生与否,达到改进目的;结合1004名公交驾驶员的心理健康问卷调查结果和公交驾驶员近1年内是否发生过交通事故的统计数据,对所建模型进行了验证;并对公交驾驶员心理健康状况提出了针对性的改进措施建议。研究结果表明:9项心理因子中的躯体化、强迫症状、抑郁和敌意是影响公交驾驶员行车安全的危险心理因子;所构建的PCA-Logistic交通事故预测模型有效且阈值划分合理。

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来源
《重庆交通大学学报:自然科学版》 |2022年第3期|31-36|共7页
作者
胡立伟; 郭治; 张苏航; 范仔健; 殷秀芬;
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作者单位

昆明理工大学交通工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类公路运输安全技术;
关键词
交通工程; 道路安全; 心理健康; LOGISTIC回归; 主成分分析法; 交通事故预测模型;

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