基于t-SNE与模糊聚类的电动汽车行驶工况构建

王金刚; 徐航; 刘海; 于晗正男; 刘昱

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基于t-SNE与模糊聚类的电动汽车行驶工况构建

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通过构建典型城市的电动汽车行驶工况,可对其行驶与能耗规律进行预测。以天津市为例,采集10辆纯电动乘用车1个月的实际道路数据,基于短行程片段提取20个特征参数和24个分布参数,使用t分布领域嵌入算法、模糊C均值聚类及灰色关联分析等方法进行工况构建;利用MAPE和K-S检验验证构建工况的有效性;并对比分析了国内外典型的行驶工况。研究结果表明:已构建工况与实际道路数据MAPE误差为3.82%;K-S检验值为0.0471和0.0126;所构建工况符合实际的行驶情况。

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来源
《重庆交通大学学报:自然科学版》 |2022年第6期|126-132|共8页
作者
王金刚; 徐航; 刘海; 于晗正男; 刘昱;
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作者单位

河北工业大学机械工程学院;

天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室;

沧州交通学院机械与动力工程学院;

中国汽车技术研究中心有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
车辆工程; 纯电动汽车; 行驶工况; t分布领域嵌入; 聚类分析;

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