无标记手势识别中基于混合特征的手部分割研究

张生军; 吴仕勋; 王宏刚; 许登元; 黄大荣

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无标记手势识别中基于混合特征的手部分割研究

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结合多种算法对无标记手势动作的识别进行了研究。根据人体肤色分布特性,采用了高斯肤色模型对肤色进行了建模;针对外界光照问题,采用HSV颜色空间来表示不同的肤色;针对手部运动过程中会出现背景信息融入手部的情况,使用背景去除的Haar-like特征手部描述算法,同时研究了Ada Boost分类器进行特征分类。实验结果表明:在无标记手部分割中,采用多特征融合的方法较可以得到更好的分割效果。

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来源
《重庆交通大学学报:自然科学版》 |2016年第5期|185-192|共8页
作者
张生军; 吴仕勋; 王宏刚; 许登元; 黄大荣;
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作者单位

重庆交通大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像编码;
关键词
通信工程; 机器视觉; 手势识别; 手部标记; 混合特征;

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