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基于优化ROI的医学图像分割与压缩方法研究

         

摘要

为了满足无线医疗应用对于图像传输的需求,提出一种有效的医学图像分割方法。该方法使用多点区域生长法分割图像各区域,从图像边界开始遍历搜索多个种子点,结合梯度变化值、全局阈值和局部阈值来提取感兴趣区域(region of interest,ROI)并滤除背景区域。区域预处理阶段,进一步对区域掩模平滑去噪,并给出手动分割的方法。根据预定义的优先级顺序,分别对ROI和非感兴趣区域(region of not interest,RONI)进行JPEG2000近无损压缩和有损压缩,并依次进行传输。重构后图像ROI区域峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)能够达到45 d B,图像整体压缩率约在2.8—6.5。算法优化了区域轮廓的检测,增强了对图像噪声的抑制,较好地满足了医学图像的高压缩率和图像质量之间的矛盾,能够很好地应用于无线医疗领域。

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