毫米波大规模MIMO系统中基于GMD的低复杂度混合预编码

李中捷; 张敏

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针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中,基于几何均值分解(geometric mean decomposition, GMD)的混合预编码方案计算复杂度高的难题,提出一种基于GMD的低复杂度混合预编码方案。根据交替最小化原则,通过基于阶递归最小二乘的广义正交匹配追踪算法设计具有非凸约束的模拟预编码器;当模拟预编码器确定后,基于最小二乘准则设计数字预编码器。通过在每次迭代中选择多个向量减少最大迭代次数以及利用阶递归最小二乘避免模拟预编码器设计中的矩阵求逆来降低方案复杂度。通过对复杂度及频谱效率和误码率性能的仿真结果分析表明,所提方案在显著降低计算复杂度并提高预编码效率的情况下,性能接近现有基于GMD的混合预编码方案,并且误码率优于传统基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)的混合预编码方案。

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来源
《重庆邮电大学学报：自然科学版》 |2021年第2期|185-192|共8页
作者
李中捷; 张敏;
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作者单位

中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室;

武汉430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
毫米波; 大规模MIMO; 混合预编码; 几何均值分解; 误码率;

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