多跳D2D组网下基于数据驱动的配电网在线异常检测

张章煌; 夏炳森; 周钊正

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随着配电网数据信息的急剧增长,为了保证配电网供电可靠性,在配电网和基站间建立多跳D2D网络进行数据传输,提出多跳D2D组网下基于数据驱动的配电网在线异常检测方法。因配电网中每个时刻都会产生新的测量数据,提出一种基于一类支持向量机的配电网运行状态在线检测算法,该算法可根据每个时间周期智能电表上报的用电数据更新模型参数,实时推测配电网当前的运行状态。为了保证用电数据的正常传输,提出基于双边主成分分析的在线流量监测方法监督多跳D2D组网的流量状态。通过仿真实例验证,证明了提出的基于数据驱动的配电网在线异常检测算法可在提高检测速率和精确度的同时节约大量的计算时间和存储空间。

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来源
《重庆邮电大学学报：自然科学版》 |2022年第3期|543-552|共10页
作者
张章煌; 夏炳森; 周钊正;
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作者单位

国网福建省电力有限公司经济技术研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;网络分析、电力系统分析;
关键词
配电网; 多跳D2D组网; 在线检测; 一类支持向量机; 双边主成分分析;

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