基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型

刘一星; 梁山

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基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型

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提出一种基于文本分类技术的评审专家自动推荐模型,通过文本分类技术对评审专家所发表的论文进行所属学科领域的分类,进而判断出评审专家的主要研究领域.模型采用了基于TF/IDF特征权重阈值的向量空间模型算法和改进后的ATSVM分类算法.实验结果表明,改进后的ATSVM分类算法可以增加交互的过程使训练得到的分类器具备自学习的能力,改进后的主动学习SVM分类器在多类别的分类上能够精确分类并且提高分类速度.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2010年第1期|134-136|共3页
作者
刘一星; 梁山;
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作者单位

重庆大学,重庆400030;

重庆大学,重庆400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
评审专家; 文本分类; 自动推荐; 学科领域; 自动匹配;

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