网络群体极化现象的形成机理及仿真实验研究

陈庭贵; 杨俊蓉

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网络群体极化现象的形成机理及仿真实验研究

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以舆情热度、环境透明度和网民理性度为主要影响因素,研究网络群体极化现象的形成机理.采用层次分析法确定因素的权重,将多维态度值引入J-A模型,分析不同权重下的影响因素对极化过程及结果的影响;基于多主体社会系统,仿真具有100个节点的BA网络下多维态度的群体极化过程,同时分析了收敛参数对群体极化的影响.仿真实验结果表明,参数的变化会影响极化过程,但不能改变极化的最终结果.多维态度评价有利于减少极端情形的发生.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2019年第1期|108-113|共6页
作者
陈庭贵; 杨俊蓉;
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作者单位

浙江工商大学,杭州 310018;

浙江工商大学,杭州 310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息资源及其管理;
关键词
网络群体极化; 影响因素; 层次分析法; J-A模型;

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