基于视频分析的伪装人脸检测系统设计

程鸿芳

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基于视频分析的伪装人脸检测系统设计

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介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统.设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块.它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,采用基于Haar特征的筛选式级联分类器进行伪装检测.算法简单,易于实现,适合银行ATM机的硬件环境.实验结果显示,运用该系统可以检测识别出视频中大部分(85％以上)的伪装人脸.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2019年第3期|78-80|共3页
作者
程鸿芳;
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作者单位

芜湖职业技术学院,安徽芜湖 241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 伪装人脸检测; 背景差分法; 帧间差分法; 筛选式级联分类器;

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