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常用的三种分类算法及其比较分析

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摘要

做好数据分析处理工作,必需掌握几种分类算法.介绍了决策树算法、朴素贝叶斯算法和最近邻算法的基本思想和分类流程,给出了应用实例,比较分析了它们各自具有的优势和存在的局限.采用数据挖掘技术进行大数据分析要选择最合适的算法,才能获得更有效的结果.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2020年第5期|101-106|共6页
作者
肖铮;
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作者单位

四川工商职业技术学院成都 611830;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
数据挖掘; 决策树算法; 朴素贝叶斯算法; 最近邻算法;

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