基于部分有界互相关图像匹配算法的车辆视频跟踪

王佐成; 卢宇; 薛丽霞

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基于部分有界互相关图像匹配算法的车辆视频跟踪

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归一化互相关算法作为一种基于穷举原理的块匹配方法,其计算精度高、鲁棒性好,但计算量大。为提高图像相关匹配算法的搜索速度,在传统的有界部分相关算法基础上,提出了以自适应二分法为基础的匹配方式,将模板图像的每行分成灰度高低不同的两块,依据两块的灰度高低先后进行相关计算。该算法保持了边界部分相关算法速度快的优点,同时在每次搜索中给出更高的阈值,过滤掉不符合要求的匹配点,从而加快了有界部分相关算法的计算速度。实验结果表明:改进后的算法在精度不变的情况下运算速度得到提升,能够快速准确地跟踪行驶中的车辆。

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来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 |2017年第6期|147-153|共7页
作者
王佐成; 卢宇; 薛丽霞;
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作者单位

1. 中国电子科技集团公司第三十八研究所 2. 安徽四创电子股份有限公司 3. 合肥工业大学计算机与信息学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
快速归一化互相关; 有界部分相关; 自适应二分法; 视频跟踪;

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专利

1. 基于部分有界互相关图像匹配算法的车辆视频跟踪 [J] . 王佐成12 ,卢宇23 ,薛丽霞3 . 重庆理工大学学报 . 2017,第006期
2. 基于互相关的多源遥感图像匹配的改进算法 [J] . 陆和平 ,高磊 . 航天控制 . 2009,第2期
3. 基于归一化互相关系数的图像匹配的连续消算法 [J] . 邓汉华 ,杨靓 ,黄士坦 . 微电子学与计算机 . 2006,第12期
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