退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
刘锋; 郭似童; 谭祥勇; 康新梅;
重庆理工大学数学与统计学院;
部分单指标模型; 缺失数据; 随机缺失; 经验似然; 序列相关性检验;
机译:带有易错线性协变量的部分线性单指标模型的基于经验似然检验
机译:协变量缺失的部分线性单指标模型的估计
机译:具有随机缺失响应的部分线性单指标模型
机译:对阻尼结构的响应进行半主动控制的阻尼器的支撑部件的刚度的影响的检验第2部分)通过等效线性化方法检验最大响应预测
机译:具有多个结果,信息缺失和协变量缺失的纵向数据的潜在变量模型。
机译:两个连续变量的非线性相关性的有效检验
机译:图3:(a)受约束的秩序(帽;资源和围栏是约束因子),其具有表示响应变量和两个轴之间的简单的Spearman相关性的载体覆盖(附录S2)。沿着轴1的群落分离在很大程度上与资源处理对群落结构的影响有关。因此,载体与轴1平行的程度反映了将该分类群的密度的负(向左)或正(右侧)相关的程度反映了碎屑。每个矢量的长度表示与序列的两个轴的响应变量的关节相关性,表示所示的圆圈的圆圈具有凸轴1的矛盾系数,≥50或≤-.50。为了防止图形上的杂乱,没有绘制向量的箭头头。缩写的键在图1中。(b)受约束的偏移(帽),其覆盖层表示多个相关系数(类似于单偏移部分相关系数)。
机译:用于检测多变量样本中序列相关的线性组合检验
机译:利用值矩阵及时变换数据尺度和FFT及逆FFT序列的方法,其中时间为decima u00e7 u00e3o并具有decima u00e7 u00e3o频率值矩阵和Radix-2,用于计算FFT和FFT逆矩阵值矩阵的方法,用于计算卷积和离散时间数据值向量序列的线性和线性相关性的卷积方法,用于计算卷积矩阵和计算线性数组a的卷积的方法数据序列,baa所有值矩阵,用于处理带有值向量符号的序列,以及通信系统以及用于图像的编码和解码,以及数字音乐
机译:用于实时处理数字信号的自动控制系统中的自适应无限脉冲响应滤波器具有结构,该结构是使用输入和输出矢量的增量值的单变量或多变量线性模型
机译:人工修饰的GDNF的基因修饰核苷酸序列,其一部分缺失,其产物改善了神经元的特性,并促进了神经过程的形成,刺激了神经损伤,肿瘤,病灶,病灶,神经节的形成
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。