大数据认知——“2015大数据价值实现之路高峰论坛”主题报告

李德毅

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从作诗、语言翻译、语音识别、保险、人脸识别等方面深入浅出地阐述了大数据认知的方法学。大数据标志数据密集型科学的新时代的到来,大数据时代是小模型、小定律、交叉学科的时代。大数据认知的突破口在于聚类。提倡利用云加端的形态和深度学习,研究制造神似形不似的云机器人。介绍了驾驶服务云机器人、语言机器人,提倡研发机器驾驶脑,展示了无人驾驶客车的研究成果,以及团队正在进行的智能车的6类试验与评估,倡导研究者做实践中的研究,少做研究中的实践。

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来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 |2015年第9期|1-6|共6页
作者
李德毅;
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作者单位

中国人工智能学会;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
大数据; 聚类; 脑认知; 云机器人;

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