基于SVR-随机森林模型的民机落地剩油预测研究

林熙颢; 韦冬冬; 唐盛香; 钱宇

首页> 中文期刊> 《中国民航飞行学院学报》 >基于SVR-随机森林模型的民机落地剩油预测研究

基于SVR-随机森林模型的民机落地剩油预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对国产民机落地剩油的预测与单一算法预测精度较低的问题,本文提出了一种基于支持向量回归机(SVR)与随机森林(RF)算法组合的预测模型对国产民机落地剩油做预测。灰色关联度分析得到落地剩油关联度较高的因素,简化模型输入量;采用单一的SVR算法与RF算法进行落地剩油预测,利用倒数误差法将两个单一算法组合起来对落地剩油做预测。实例验证,单一的预测模型准确率为81.21%、83.91%;组合模型的准确率为93.2%,提高了落地剩油预测的精度,有利于飞机在安全飞行的前提下合理减少额外油,提高经济效益。

著录项

来源
《中国民航飞行学院学报》 |2023年第4期|40-43|共4页
作者
林熙颢; 韦冬冬; 唐盛香; 钱宇;
展开▼
作者单位

上海飞机客户服务有限公司;

中国民用航空飞行学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
落地剩油; SVR; 随机森林; 倒数误差法; 组合预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于粒子群优化算法随机森林模型的体外冲击波治疗泌尿系统结石疗效预测研究 [J] . 王祖铭 ,李永刚 ,马雪中 . 医疗装备 . 2023,第5期
2. 基于优化随机森林的碳交易价格预测模型研究 [J] . 李金颖 ,黄湘敏 . 电力科学与工程 . 2023,第5期
3. 基于遗传算法优化的随机森林钻井机械钻速预测模型研究 [J] . 徐英卓 ,王若禹 ,王六鹏 . 智能计算机与应用 . 2023,第3期
4. 基于随机森林算法的乳腺癌预测模型的研究 [J] . 汪家清 ,韦哲 ,张太鹏 . 中国医学装备 . 2022,第1期
5. 基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究 [J] . 王伟同 ,范海东 ,梁成思 . 热力发电 . 2022,第4期
6. 基于多参数三维地质模型的致密砂岩油"甜点"预测研究 [C] . 刘庆彬 ,贾志宾 ,潘懋 . 中国地质学会2017学术年会 . 2017

基于SVR-随机森林模型的民机落地剩油预测研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅