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基于多变量灰色数列模型的民航客运量预测

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摘要

通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型--PGM(1,N)模型,并将PGM(1,2)模型用于实例.结论为利用多变量灰色数列预测模型适宜,预测精度较高.

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来源
《中国民航飞行学院学报》 |2010年第1期|21-23|共3页
作者
董兵;
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作者单位

中国民航飞行学院研究生处,四川广汉,618307;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
民航客运量; GM(1,1)模型; PGM(1,N)模型;

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