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利用YOLO算法对机场围界鸟情检测研究

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本文主要研究了基于深度学习的目标检测算法,介绍了YOLO算法的基本原理和关键步骤,讨论了利用YOLO算法对机场监控视频以鸟类为目标进行检测的应用。结合机器学习技术对YOLO算法进行改进,以网格大小为变量,计算不同网格大小下的检测效率,不断寻找更合适的网格设定,来提高检测的精度。

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来源
《中国民航飞行学院学报》 |2022年第2期|45-48|共4页
作者
张洋洁; 李布; 付茂洺;
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作者单位

中国民用航空飞行学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
YOLO算法; 目标检测; 鸟情检测;

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