基于神经网络的乳腺X光片中肿块检测法

机译：基于细胞神经网络（CNN）算法的乳房X光检查中自动检测乳腺癌肿块的设计

机译：基于对乳腺结构浓度的评估，自动检测乳腺X光照片中的结构干扰

机译：基于乳房X光检查中肿块的自动分割，对乳腺癌的诊断

机译：在正常乳房X光线照片中综合恶性乳腺菌肿块

机译：用模糊神经网络检测肿块。

机译：检测和诊断乳房X光照片中乳腺肿块的有效分形方法

机译：基于深卷积神经网络，使用单阶段物体检测器检测乳房X光检查中的肿块

机译：通过量表的冗余扩展检测乳房X光检查中的肿块。

机译：数字乳腺X线照片代表乳腺X线摄影解释的方法乳房，包括在中外侧斜位X线照片中显示条带，以显示头尾部X光片中的斑点，其中条带指示斑点所在的区域

机译：在乳腺X线照片中，它得到了改进，它取决于计算机，自动方式和肿胀肿块的发现和分类系统

机译：从数字乳腺X光照片中自动检测簇状微钙化的方法和系统