针对广播电台节目的智能SAD系统的研究与实现

孙竞舟; 王永滨; 孙书韬

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针对广播电台节目的智能SAD系统的研究与实现

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cqvip:本文结合广播语义特点,提出了基于多种分类器的针对广播电台的智能SAD(speech activity detection)系统。系统由有声/静音分类器、语音/非语音分类器、非纯语音/纯语音分类器、男性声音/女性声音分类器、音乐/噪声分类器组成,分帧分段,提取帧级段级特征,将每段音频分为男性声音、女性声音、现场报道、噪音、音乐、静音六种不同类别,经过平滑处理,最后分成六种类别的大段音频。准确快速地实现音频语义高层信息的提取,完成音频按结构拆分工作。

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来源
《中国传媒大学学报（自然科学版）》 |2018年第4期|59-63|共5页
作者
孙竞舟; 王永滨; 孙书韬;
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作者单位

中国传媒大学广播电视安全播出与信息安全研究所北京 100024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
SAD; 支持向量机; 广播电台; 单参数双门限法;

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