基于深度学习的动作识别方法简述

章树军; 蓝善祯; 卜琪; 汪洋

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基于深度学习的动作识别方法简述

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cqvip:基于深度学习的动作识别是计算机视觉、机器学习等多学科的交叉研究课题,在体育比赛智能化、医疗看护、安防等领域有着广阔应用前景。本文简述了三类动作识别深度学习算法的近年研究现状,即CNN-LSTM框架、3D卷积框架以及双流网络框架,并对国际上用于动作识别的常用数据库进行简单介绍;最后进行了总结和展望。

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来源
《中国传媒大学学报（自然科学版）》 |2019年第5期|44-4943|共7页
作者
章树军; 蓝善祯; 卜琪; 汪洋;
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作者单位

中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多媒体技术与多媒体计算机;
关键词
深度学习; 动作识别; 计算机视觉; 模式识别;

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