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基于混频数据模型的北京旅游需求短期预测

         

摘要

百度指数数据反映了用户的搜索行为与需求,为旅游需求的预测提供了数据基础.本文以北京市为例,构建基于百度指数月度数据的混频数据模型,开展对北京市季度旅游需求的短期预测.分析了高频北京美食百度指数月度数据滞后阶数和权重的变化对低频北京旅游人数的影响.实证结果表明,指数Almon权重的混频数据模型比其它不同权重形式的混频数据模型预测精度高.

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