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朱文博; 王谋; 张晓雷; Susanto Rahardja;
西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心;
陕西西安710072;
语音分离; 人工设计特征; 参数化特征; 可学习特征; 多相位gammatone滤波器组;
机译:通过上下文特征参数化和多任务学习改善基于深度神经网络的语音合成
机译:基于小波包分解的降噪和语音特征表示技术的综合噪声鲁棒语音参数化算法
机译:高分辨率语音特征参数化,用于基于单电话的强调语音识别
机译:使用梯型去噪稀疏自动编码器评估用于叠加语音分离的听觉语音特征量提取功能的特征量独立性
机译:基于最小分类误差的自动语音识别损失函数设计和特征变换
机译:预测特征指纹的新颖发展识别基于化学的特征以获得有效的药物设计使用机器的SARS-COV-2靶拮抗剂和抑制剂学习
机译:特征类型,学习算法和语音风格对语音抑郁检测的影响。
机译:印刷块排列控制方法,例如报纸印刷机,涉及在比较器中比较从分离相关数据获得的图像特征和特征或信息特征
机译:中间特征量计算设备,声学模型学习设备,语音识别设备,中间特征量计算方法,声学模型学习方法,语音识别方法和程序
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