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基于分层强化学习的中继卫星网络任务动态调度方法

     

摘要

近年来,随着各类紧急任务数量的不断增长,如何在控制对常规任务影响的同时保障系统的收益已成为中继卫星网络任务动态调度的巨大挑战。针对这一问题,以最大化紧急任务总收益和最小化常规任务破坏程度为目标,提出了一种基于分层强化学习的中继卫星网络任务动态调度方法。具体而言,为了兼顾系统的长期与短期性能,设计了由上、下级DQN实现的双层调度框架,上级DQN从长期性能出发决定临时优化目标,下级DQN根据优化目标决定当前任务的调度策略。仿真结果表明,与传统的深度学习方法以及部分处理动态调度问题的启发式方法相比,所提方法能够在降低常规任务破坏程度的同时提升紧急任务总收益。

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