新型电力系统分布式家庭光伏采集场景下的信任评估模型

李莉; 王小龙; 张之欣; 时榕良; 郭旭

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新型电力系统分布式家庭光伏采集场景下的信任评估模型

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摘要

针对现有传感器网络信任评估模型不能直接用于新型电力系统分布式家庭光伏采集场景,难以满足高防御力、强计算力需求的问题,提出了一种基于多指标检测的分布式动态信任评估模型。首先,根据终端节点历史交互情况进行基于贝叶斯的通信信任评估;然后,对当前采集数据进行基于自身历史数据支持度的感知信任评估与基于概率密度的区域信任评估;最后,利用熵权法对通信信任、感知信任和区域信任的自适应权重进行计算,引入活跃系数与双重奖惩机制综合计算后实现信任值的动态更新。实验结果表明,该四层信任评估模型适用于新型电力系统环境,并可在20轮交互周期内有效检测出分布式家庭光伏采集场景中,对物理环境因素、设备质量因素、人为误操作和恶意入侵等情况下的异常节点,实现动态、精准的信任评估。

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来源
《通信学报》|2023年第7期|197-206|共10页
作者
李莉; 王小龙; 张之欣; 时榕良; 郭旭;
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作者单位

华北电力大学控制与计算机工程学院;

华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
传感器网络; 信任评估; 支持度; 概率密度函数;

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