RMPCM:一种基于健壮多元概率校准模型的全网络异常检测方法

李宇翀; 罗兴国; 钱叶魁; 赵鑫

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RMPCM:一种基于健壮多元概率校准模型的全网络异常检测方法

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提出了一种基于健壮多元概率校准模型的异常检测方法.该方法使用基于多元t分布的隐变量概率模型建立流量矩阵的常态模型,通过比较样本与常态模型之间的马氏距离进行流量异常检测.理论分析和实验表明该方法的健壮性较好,应用场景宽泛,既可以处理完整数据也可以处理数据缺失的情况,对干扰抵抗力较强,并且对模型参数的敏感性较低,性能稳定.

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来源
《通信学报》 |2015年第11期|201-212|共12页
作者
李宇翀; 罗兴国; 钱叶魁; 赵鑫;
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作者单位

国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002;

通信网信息传输与分发技术重点实验室,河北石家庄050000;

国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002;

解放军防空兵学院,河南郑州450052;

解放军防空兵学院,河南郑州450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
异常检测; 缺失数据; 噪声干扰; 概率模型; 隐变量;

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