结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型

杨家红; 何明志; 余利忠; 钟坚成

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提出了一种结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型.它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点.通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型.实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节.

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来源
《通信学报》 |2009年第1期|82-87|共6页
作者
杨家红; 何明志; 余利忠; 钟坚成;
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作者单位

湖南师范大学,电子与信息工程系,湖南,长沙,410081;

湖南师范大学,电子与信息工程系,湖南,长沙,410081;

湖南师范大学,电子与信息工程系,湖南,长沙,410081;

湖南师范大学,电子与信息工程系,湖南,长沙,410081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TF391.41;
关键词
图像去噪算法; 各向异性扩散; Curvelet变换; P-M扩散;

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