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基于导频和修正Kalman滤波的MIMO-OFDM信道估计方法

         

摘要

提出了一种适用于时间频率选择性衰落信道的MIMO-OFDM系统的组合信道估计方法.采用AR过程对信道进行建模,利用基于导频的低维Kalman滤波算法进行信道估计,并采用LS算法估计时变的信道衰减因子.Kalman滤波跟踪了信道的时域相关性,为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了一种基于MMSE (minimum mean square error)的合并器对Kalman滤波算法进行修正.仿真表明,提出的这种组合算法降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,改进了基于LS准则的信道估计算法,并且与复杂的高维Kalman滤波算法的信道估计性能相当.

著录项

  • 来源
    《通信学报》 |2007年第2期|23-28|共6页
  • 作者单位

    东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京210096;

    东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京210096;

    东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京210096;

    东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京210096;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN929;
  • 关键词

    MIMO-OFDM; 信道估计; Kalman; LS; MMSE合并器;

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