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李莉; 王平; 任秀丽; 栾贵兴;
东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;
中国科学院,沈阳计算技术研究所,辽宁,沈阳,110004;
东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110006;
分层网络管理; 管理控制模式; 时延; 加权流量; 费用模型;
机译:管理控制中的战略:关于管理控制与战略承诺之间关系的案例研究
机译:循环经济管理控制。探索和理论调整管理控制对循环商业模式的适应
机译:基于生命周期视角的家族企业管理模式选择机制研究
机译:基于模式的模式选择机制,用于将来无线网络中的物联网设备的设备到设备通信
机译:复杂系统中动态分层网络结构中的学习:学习在提高大型社交网络的弹性中的作用。
机译:同步模式:从网络主题到分层网络
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:交通系统管理控制分散算法中图分类:O221万方期刊分类:Na大学学报(自然科学)分层网络的近似最短路径算法
机译:GPON(千兆比特无源光网络)中的数据处理方法,考虑到将ONT(光纤网络终止)管理控制信息转移到支持GEM(GPON(带电容量)无源光网络的方法)的ONU(光网络终端)管理控制信息中模式
机译:具有选择机制的双GSM /增强GSM模式无线电话站,该选择机制识别接收信号的无线电类型和选择模式。
机译:用于在GPON中传输ONT管理控制信息的GTC帧结构及其传输方法,考虑了为每个ATM模式客户端或每个GEM(GPON封装方法)模式客户端提供控制信息交换机制。
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