数据因果一致性研究综述

田俊峰; 王彦骉; 何欣枫; 张俊涛; 杨万贺; 庞亚南

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cqvip:数据因果一致性是分布式存储中保障数据一致性的重要方案之一,目前的因果一致性方案研究重点包括时钟方法的优化、协议的设计以及操作事务序列的优化等方面。实际上云环境除了时钟漂移、查询放大等情况之外,还存在木马、不可信第三方等不安全因素,以致于破坏因果一致性元数据、用户操作结果的一致性,甚至影响存储环境的可用性。从一致性存储性能提升和安全保障角度出发,结合区块链等共识机制,对比分析了时钟同步方法、数据复制策略、服务端协议的分析设计以及操作事务序列化等研究方向,总结讨论了它们的的原理、优势、局限性以及安全约束方面的不同效用,进而指出未来的发展趋势和后续研究方向,期望对该领域的研究起到参考和帮助作用。

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来源
《通信学报》 |2020年第3期|154-167|共14页
作者
田俊峰; 王彦骉; 何欣枫; 张俊涛; 杨万贺; 庞亚南;
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作者单位

河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定 071002;

河北省高可信信息系统重点实验室河北保定 071002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
数据一致性; 因果一致性; 分布式存储; 混合逻辑时钟; 云存储;

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