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张雪松; 江静; 彭思龙;
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100190;
华北科技学院机械与电气工程系,北京,101601;
人脸图像; 超分辨率; 局部保持投影; 流形学习; 非监督学习;
机译:通过自适应块PCA的人脸图像超分辨率
机译:(T001_1)低对比度图像的超灰度分辨率技术和机器学习方法
机译:RBPNET:渐近残差反投影网络,用于超高分辨率的超低分辨率人脸图像
机译:打破流形分析超分辨率人脸图像的局限性
机译:用于高级医学数据分析的机器智能:流形学习方法
机译:ManiNetCluster:一种新颖的流形学习方法可揭示基因网络之间的功能联系
机译:基于核的自适应流形自组织图及其在人脸图像识别中的应用
机译:用于6.5米mmT转换的自适应光学系统,用于大型望远镜的自适应光学系统的高分辨率成像技术,以及用于世界上最大望远镜的高级自适应光学系统
机译:一种通过使用自适应超参数集的多阶段学习的自主车辆机器学习网络的设备学习方法,以及使用相同的On-Device学习设备
机译:基于学习的高分辨率改进装置及其方法,通过使用以前的学习方法获得的训练数据,可以实现将低分辨率图像作为高分辨率图像来改进低分辨率图像。
机译:学习设备,超分辨率设备,学习方法,超分辨率方法和程序
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