使用特征点与曲线配准医学图像

彭文; 童若锋; 钱归平; 董金祥

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使用特征点与曲线配准医学图像

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摘要

针对单一特征引导医学图像配准的准确度有限性,提出一种使用多种特征的图像配准方法.特征提取采用半自动化方式,使操作者能够精确地获得图像特征.对提取的曲线对采用非均匀三次B样条建立模型,使曲线对具有相同的参数区间;非均匀的曲线离散机制保证了离散后的点集在尽可能忠实于原曲线,同时又满足图像配准的要求;通过不断地改善曲线间差异最大的区域并持续添加的约束条件,迭代地求解变换函数.实验结果表明:该算法结合了基于特征点与曲线2种配准算法的优点,既保证了基于点配准的精确性,又兼有基于曲线配准的鲁棒性,是一种有效的医学图像配准方法.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2007年第9期|1126-1131|共6页
作者
彭文; 童若锋; 钱归平; 董金祥;
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作者单位

浙江大学人工智能研究所,杭州,310027;

华北电力大学计算机科学与技术学院,北京,102206;

浙江大学人工智能研究所,杭州,310027;

浙江大学人工智能研究所,杭州,310027;

浙江大学人工智能研究所,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
医学图像配准; 特征点; 曲线; 薄板样条;

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