多表情源的人脸表情合成技术

李旭东; 张振跃

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多表情源的人脸表情合成技术

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提出了基于一个局部约束偏移和相对偏移技术的图像变形方法,用于人脸表情合成.该方法可以自动克服目前表情合成方法的非特征区域的形变,并与脸型外观相匹配.在此基础上,提出了基于多表情源的人脸表情合成技术.从人脸图像划分出三个主要表现表情的区域,并对每个区域根据多个表情源的加权平均的相对偏移量进行图像局部变形,最后利用加权平均的表情比图像加强表情.实验结果表明,用该方法得到的人脸表情自然逼真,更为重要的是,通过调节权向量的取值,可以取得不同模式的表情,丰富了表情表现的内涵.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2005年第1期|93-98|共6页
作者
李旭东; 张振跃;
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作者单位

浙江大学数学系,杭州,310027;

浙江大学数学系,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸表情合成; 表情动画; 图像变形;

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