基于特征分组加权聚类的表情识别

武宇文; 刘宏; 查红彬

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基于特征分组加权聚类的表情识别

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给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法 .首先通过特征分组加权充分考虑特征之间度量值的不均衡性,更好地描述了同类表情中不同特征作用的差异;其次利用模糊聚类思想在算法中引入表情不确定性描述,给出了基于形状特征识别表情时表情的模糊表示方法 .该算法实现简单,计算复杂度低,能够实时、动态地更新训练结果,并且有良好的分类效果 .

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2005年第11期|2394-2401|共8页
作者
武宇文; 刘宏; 查红彬;
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作者单位

北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;

北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;

北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
表情识别; 表情分析; 特征加权; 模糊聚类;

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