基于相容粗糙集的图形图像信息预检索

胡静; 曹先彬; 王煦法

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基于相容粗糙集的图形图像信息预检索

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早期的利用粗糙集理论进行信息检索都是以"等价粗糙集模型"为基础的,但是等价粗糙集的性质限制了该方法的应用范围.为此有些研究者提出以"相容粗糙集模型"代替"等价粗糙集模型"的新的信息检索的概念.此概念的关键在于"关键词的同时发生"和关于相容粗包含的"匹配算法".提出了一种利用"相容粗糙集"的理论对图形图像进行预检索的新方法,即在相容类的近似空间里对图形图像进行预检索.为了验证这种新方法的有效性,在人脸图形和图像库中做了若干实验,实验结果表明,该方法可以有效地克服等价粗糙集在图形图像检索方面的限制,对提高图形图像的检索效率具有一定的作用.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2002年第3期|242-246|共5页
作者
胡静; 曹先彬; 王煦法;
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作者单位

中国科技大学计算机科学与技术系,合肥,230027;

中国科技大学计算机科学与技术系,合肥,230027;

中国科技大学计算机科学与技术系,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图形图像检索; 粗糙集; 相容粗糙集; 粗匹配; 信息系统;

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