面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的FPGA自动化设计方法

陆维娜; 胡瑜; 叶靖; 李晓维

首页> 中文期刊> 《计算机辅助设计与图形学学报》 >面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的FPGA自动化设计方法

面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的FPGA自动化设计方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对卷积神经网络FPGA加速器的资源分配与频率设置欠佳导致吞吐量受限的问题,提出一种面向吞吐量优化的自动化设计方法.首先将加速器的设计分为并行策略和频率设计,提出总体设计流程;然后将设计空间探索建模为线段分割问题,采用遗传算法及贪心算法求解;最后根据求解出的并行策略完成加速器的结构设计,根据求解出的预期运行频率对加速器的布局布线优化,使实际频率可以达到预期.对AlexNet及VGG-16模型在目标器件Altera DE5a-Net的设计实验结果表明,文中方法能有效地提升资源使用效率并给出合理频率设置;相比于其他卷积神经网络FPGA加速器设计方法,该方法可提升AlexNet和VGG-16的吞吐量82.95％和66.19％.

著录项

来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2018年第11期|2164-2173|共10页
作者
陆维娜; 胡瑜; 叶靖; 李晓维;
展开▼
作者单位

中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京 100190;

中国科学院大学北京 100190;

中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京 100190;

中国科学院大学北京 100190;

中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京 100190;

中国科学院大学北京 100190;

中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京 100190;

中国科学院大学北京 100190;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类并行计算机;
关键词
FPGA; 卷积神经网络; 加速器吞吐量; 自动化并行设计;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 面向卷积神经网络的高并行度FPGA加速器设计 [J] . 王晓峰 ,蒋彭龙 ,周辉 . 计算机应用 . 2021,第003期
2. 面向卷积神经网络的FPGA加速器架构设计 [J] . 李炳剑 ,秦国轩 ,朱少杰 . 计算机科学与探索 . 2020,第003期
3. 面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度 [J] . 蔡瑞初 ,余洋 ,钟椿荣 . 计算机应用研究 . 2020,第001期
4. 面向嵌入式FPGA的高性能卷积神经网络加速器设计 [J] . 曾成龙 ,刘强 . 计算机辅助设计与图形学学报 . 2019,第009期
5. 面向卷积神经网络的FPGA硬件加速器设计 [J] . 肖皓 ,祝永新 ,汪宁 . 工业控制计算机 . 2018,第006期
6. 基于Winograd算法的卷积神经网络FPGA加速器的设计方法 [C] . Wang Aobo ,王奥博 ,Liu Kai . 2018年全国高性能计算学术年会 . 2018
7. 面向FPGA的卷积神经网络优化裁剪算法研究 [A] . 孙昕璐 . 2018

面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的FPGA自动化设计方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅