基于改进麻雀搜索算法的照明控制优化

张玉杰; 王帆

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针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(P-SSA)的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力,对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能;然后综合考虑光环境中人员存在状态、天然光分布及多灯具之间的耦合作用建立适应度函数,并使用DIALux evo专业照明仿真软件获取人工光照度传递矩阵和天然光照度分布;最后对改进的SSA进行性能验证,并使用多个优化算法进行调光系数组合寻优的实验。实验结果表明,相较于粒子群优化算法(PSO)、算术优化算法(AOA)等,基于P-SSA的照明控制优化方法可以快速并精确地找到最优调光系数的组合,并实现满足舒适性为前提下的最大化节能性要求。

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来源
《计算机应用》 |2023年第3期|835-841|共7页
作者
张玉杰; 王帆;
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作者单位

陕西科技大学电气与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.1;
关键词
麻雀搜索算法; 混沌映射; 柯西变异; 照明控制; 节能照明; 舒适照明;

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