基于烛台图模式匹配的PM_(2.5)扩散特征的提取

许睿; 梁爽; 万航; 文益民; 沈世铭; 李建

首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >基于烛台图模式匹配的PM_(2.5)扩散特征的提取

基于烛台图模式匹配的PM_(2.5)扩散特征的提取

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

现有大气质量预测方法多基于单纯的时间序列数据进行趋势预测,忽略了污染物传输和扩散规律及其分类间模式特征的问题。为此,提出一种基于烛台图模式匹配(CPM)的PM_(2.5)(大气细颗粒物污染)扩散特征提取方法。首先,利用基于卷积神经网络(CNN)的卷积思想从大量历史PM_(2.5)序列中生成基础周期烛台图;然后,通过距离公式对不同烛台图特征向量的浓度模式进行聚类分析;最后,结合CNN在图像识别中的独特优势,形成融合图形特征与时序特征序列的混合模型,判断带有反转信号的烛台图将导致的趋势反转情况。在桂林市大气质量在线监测站的监测时序数据集上的实验结果表明,与使用单一时间序列数据的深度卷积神经网络VGG(Visual Geometry Group)相比,基于CPM的提取方法准确率提升了1.9个百分点。可见,基于CPM的方法能有效提取PM_(2.5)趋势特征,可以用于预测未来污染物浓度周期变化。

著录项

来源
《计算机应用》 |2023年第5期|1394-1400|共7页
作者
许睿; 梁爽; 万航; 文益民; 沈世铭; 李建;
展开▼
作者单位

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;

南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);

卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学);

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
大气污染现象; 烛台图理论; 模式匹配; 卷积神经网络; PM_(2.5);

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波变换的武汉市PM_(2.5)、PM_(10)与臭氧污染特征 [J] . 姚衡 ,周靖承 ,杨俊 . 中国环境科学 . 2023,第1期
2. 基于高斯烟羽模型的PM_(2.5)火灾扩散和预测研究 [J] . 于秀丽 . 呼伦贝尔学院学报 . 2022,第3期
3. 基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM_(2.5)预报的应用 [J] . 李婷苑 ,范绍佳 ,邓雪娇 . 热带气象学报 . 2015,第5期
4. 长三角城市群PM_(2.5)污染时空特征及其优化路径——基于产业转型和技术升级的视角 [J] . 王一益 . 环境保护科学 . 2023,第1期
5. 基于硫氮转化的PM_(2.5)生成特征初步研究 [J] . 张信成 ,郭利利 ,李荣杰 . 太原科技大学学报 . 2023,第2期
6. 基于轮廓时空特征约束与信任度扩散的视频前景提取 [C] . 董兆华 ,吴飞 ,庄越挺 . 第三届智能CAD与数字娱乐学术会议（CIDE2006） . 2006
7. 基于北京市PM2.5污染数据的特征提取及相关分析研究 [A] . 王琪 . 2015

基于烛台图模式匹配的PM_(2.5)扩散特征的提取

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅