融合颜色信息与特征点的镜头边界检测算法

蔡轶珩; 胡朝阳; 崔益泽

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针对新闻视频镜头检测算法在高效和准确两个方面的要求很难平衡的问题,提出了一种融合全局特征与局部特征的融合算法.首先介绍了镜头边界检测的相关理论知识.接着,分别对基于H-S颜色直方图这一全局特征,以及尺度不变特征变换(SURF)特征点这一局部特征的镜头边界识别算法进行分析,并应用于新闻视频中进行相应的步骤设定;在此基础上,将两类典型的算法融合形成一种新的镜头边界检测算法.通过构建视频镜头检测软件平台,对其有效性进行验证.实验结果表明:融合算法能够充分发挥两类算法各自的优势,使新闻视频镜头的查准率和查全率指标得到平衡,同时大幅降低程序的运行时间,提高算法的效率和准确性.最后,对该算法进一步优化的方向作了展望.

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来源
《计算机应用》 |2017年第z2期|95-98111|共4页
作者
蔡轶珩; 胡朝阳; 崔益泽;
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作者单位

北京工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
镜头边界检测; 新闻视频; H-S颜色直方图; 加速稳健特征特征点; 算法融合;

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