基于车联网环境的驾驶员反应时间研究

蔡晓禹; 蔡明; 张有节; 吴启顺; 谭宇婷; 李少博

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基于车联网环境的驾驶员反应时间研究

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为探究车联网(IOV)环境下驾驶员反应时间规律,搭建车车互联平台进行实车跟驰实验,基于高斯混合模型(GMM)分析了车联网环境跟驰状态下驾驶员反应时间特征.通过对传统和车联网环境驾驶员反应时间实测数据拟合分布模型对比,验证了车联网环境高斯混合模型优于正态分布和对数正态分布模型,及进一步对车联网环境道路基本通行能力的修正应用.研究结果表明:车联网环境下:1)简单反应时间缩短7.94％,复杂反应时间缩短25.79％,单车道基本通行能力提升15.39％;2)驾驶员反应时间总体标准差降低32.99％,分布更为集中;3)速度对反应时间的影响不显著.

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来源
《计算机应用》 |2017年第z2期|270-273|共4页
作者
蔡晓禹; 蔡明; 张有节; 吴启顺; 谭宇婷; 李少博;
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作者单位

重庆交通大学;

重庆交通大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;计算机网络;
关键词
智能交通; 车联网; 高斯混合模型; 反应时间; 基本通行能力;

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