小波框架中改进的l0平滑算法的图像复原

张静; 金光日

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小波框架中改进的l0平滑算法的图像复原

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传统的小波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的复原效果.为此,人们提出了一种基于平滑的图像复原算法.但由于当优化模型中存在基于范数的约束项时,会使得求解方法较为复杂,且时间复杂度较高.针对这一问题,通过光滑高斯函数近似代替范数,提出了改进的平滑的图像复原模型.通过牛顿迭代法使小波系数到达最小.实验结果表明,与PD和MDAL算法相比,提出的改进模型能够明显改善图像的视觉效果,且具有较高的峰值信噪比(PSNR).

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来源
《计算机应用》 |2016年第z2期|149-151196|共3页
作者
张静; 金光日;
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作者单位

大连理工大学;

大连理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
增广拉格朗日式; 小波框架; 图像复原; l0最小化;

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