基于尺度不变特征变换算法的植物自动识别系统

黄婕; 李浩锐; 黄皓琪; 胡小珍; 刘馨欣; 高凤连; 叶志鹏

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基于尺度不变特征变换算法的植物自动识别系统

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针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶片进行植物自动分类.首先,采集了53种植物叶片作为样本并搭建样本数据库,方便样本管理;然后,基于类间方差方法自适应地提取任意输入图片的前景,有效的前景提取可以提高识别的准确率;最后,采用尺度不变特征变换算法对输入图片进行匹配和识别.通过理论描述和实验证明,分别论述了新提出算法的有效性和可行性.结果表明,该分类识别算法应用局限性小,能克服图像采集过程中受到的光线、旋转以及拉伸等影响,可以有效地实现植物的分类和识别.

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来源
《计算机应用》 |2016年第z2期|203-205|共3页
作者
黄婕; 李浩锐; 黄皓琪; 胡小珍; 刘馨欣; 高凤连; 叶志鹏;
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作者单位

厦门大学;

厦门大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
植物识别; 前景提取; 尺度不变;

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