基于高斯曲率和局部方差的去噪模型

舒玉强; 杨红雨

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基于高斯曲率和局部方差的去噪模型

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用PM(Perona and Malik)模型去除椒盐噪声,使低噪声强度下未受噪的平坦区域的像素值减小,但是不能在有效去噪的同时保护纹理细节,导致图像模糊.为此,用局部方差和高斯曲率代替梯度模值来描述图像局部纹理细节,并定义了噪声度量函数,随之引入扩散方程,得到新去噪模型.实验结果表明:新模型不仅能有效地除去椒盐噪声和解决PM模型的问题,而且信噪比和峰值信噪比均有显著提高.因此新模型优于PM模型.

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来源
《计算机应用》 |2009年第z2期|228-230|共3页
作者
舒玉强; 杨红雨;
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作者单位

四川大学;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
扩散方程; 噪声度量函数; 方差; 高斯曲率; 纹理细节;

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