提升小波在木材颜色特征提取上的应用

戴天虹; 赵贝贝; 王玉珏; 白雪冰

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在总结以往研究的基础上,结合图像分块理论,提出一种新的木材颜色特征提取方法.该方法基于提升小波变换提取木材表面的颜色信息,最终形成12个特征参数.为了验证特征提取的有效性,采用了径向基函数神经网络、概率神经网络和支持向量机三种分类器,最终实验仿真的分类效果很好,验证了这种新的颜色特征提取方法的有效性.

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来源
《计算机应用》 |2009年第z2期|218-219255|共2页
作者
戴天虹; 赵贝贝; 王玉珏; 白雪冰;
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作者单位

东北林业大学;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 提升小波变换; 图像分块; 颜色特征; 木材分类;

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