基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用

李方方; 赵英凯; 颜昕

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基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用

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介绍了最小二乘支持向量机的算法和基于Matlab的工具箱LS-SVMlab,工具箱主要包括数据预处理,建立模型的对象及其各种训练算法等,并且结合一个工业实例阐述了LS-SVMlab在82B钢生产预测中的应用.仿真结果表明,用Matlab开发的最小二乘支持向量机工具箱LS-SVMlab效果好,编程简单,易于实现.

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来源
《计算机应用》 |2006年第z2期|358-360|共3页
作者
李方方; 赵英凯; 颜昕;
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作者单位

南京工业大学;

南京工业大学;

南京工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
预测; 最小二乘支持向量机; LS-SVMlab; 82B钢;

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