Rough集理论在多值信息系统中的扩充

陈炯; 曹付元

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Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充.对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景.

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来源
《计算机应用》 |2006年第z2期|158-160|共3页
作者
陈炯; 曹付元;
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作者单位

山西大学;

山西综合职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
Rough集; 不可分辨关系; 相似关系; 类相似关系; 多值信息系统;

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