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周福送; 霍宏; 万卫兵; 方涛;
上海交通大学自动化系;
上海 200240;
系统控制与信息处理教育部重点实验室;
目标检测; 遥感图像; 部件模型; 混合模型; 强监督;
机译:基于弱监督学习和高级特征学习的光学遥感图像目标检测
机译:基于遥感图像和GIS的滑坡敏感性预测:监督和无监督机器学习模型的比较
机译:用于遥感图像目标检测的弱监督学习
机译:使用强监督可变形零件模型进行目标检测
机译:自适应高斯混合估计及其在遥感图像无监督分类中的应用。
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:UNsUp:一种无监督遥感图像分类方法
机译:基于平滑边界框回归函数的遥感图像目标检测方法
机译:用于使用监督学习模型分析无监督学习模型的无监督学习和装置生成监督学习模型的方法和装置
机译:使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
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