基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测

高智勇; 唐文峰; 贺良杰

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基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测

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摘要

针对移动镜头下的运动目标检测中的背景建模复杂、计算量大等问题,提出一种基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测方法,在避免复杂的背景建模的同时实现准确的运动目标检测.该方法通过模拟人类视觉系统的注意机制,分析相机平动时场景中背景和前景的运动特点,计算视频场景的显著性,实现动态场景中运动目标检测.首先,采用光流法提取目标的运动特征,用二维高斯卷积方法抑制背景的运动纹理;然后采用直方图统计衡量运动特征的全局显著性,根据得到的运动显著图提取前景与背景的颜色信息;最后,结合贝叶斯方法对运动显著图进行处理,得到显著运动目标.通用数据库视频上的实验结果表明,所提方法能够在抑制背景运动噪声的同时,突出并准确地检测出场景中的运动目标.

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来源
《计算机应用》 |2016年第6期|1692-1698|共7页
作者
高智勇; 唐文峰; 贺良杰;
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作者单位

中南民族大学生物医学工程学院;

武汉 430074;

中南民族大学生物医学工程学院;

武汉 430074;

中南民族大学生物医学工程学院;

武汉 430074;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
运动目标检测; 视觉注意; 显著性; 光流法; 贝叶斯模型;

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